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讲准字【2021】第209号:故障特征提取的数学基础研究进展

发布时间:2021-10-04|浏览次数:

讲座报告主题:故障特征提取的数学基础研究进展
专家姓名:王冬
日期:2021-10-14 时间:14:00
地点:机械学院七楼报告厅
主办单位:机械工程学院

主讲概况:王冬副教授,国家特聘青年专家,担任机械系统与振动国家重点实验室固定成员、中国质量发展研究院固定成员、中国振动工程学会副秘书长、Mechanical Systems and Signal Processing编委等。研究方向为产品和设备健康监测、故障诊断及寿命预测理论及应用基础研究,研究成果主要发表在Mechanical Systems and Signal Processing、IEEE Transactions、ASME Transactions等国际权威期刊上,发表SCI收录论文100多篇(第1编辑40多篇),论文被引4000多次。研究专长:智能运维与大数据分析,稀疏测度、复杂度测度及特征提取的数学基础研究,退化建模数学优化模型,寿命预测统计概率模型,信号处理、机器学习和统计学习。

主讲内容概况:故障特征提取可用于退化建模健康指数、算法参数优化目标函数以及机器学习输入特征。报告内容包括:广义谱峭度理论、谱峭度与香农熵的数学关系、王稀疏测度理论及证明过程、谱基尼指数理论、峭度、香农熵、基尼指数、平滑指数广义稀疏测度数学框架及其与可说明神经网络的平行关系、基于广义稀疏测度框架的进一步研究进展、稀疏测度量化脉冲数学基础研究以及复杂性测度理论研究进展。


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