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讲准字【2021】第272号:Uncertainty quantification of deep neural networks

发布时间:2021-10-18|浏览次数:

讲座报告主题:Uncertainty quantification of deep neural networks
专家姓名:曹延昭
日期:2021-10-29 时间:08:30
地点:Tencent会议:228 593 638
主办单位:数学科学学院

主讲概况:曹延昭教授,1983年毕业于吉林大学数学系,1996年获弗吉尼亚理工学院数学博士学位,现任美国奥本大学数学与统计学系Don Logan数学讲座教授,应用与工业数学学会(SIAM)美国东南地区分会主席。主要从事偏微分方程和积分方程数值解法、随机偏微分方程数值解、非线性滤波、不确定性量化等领域的研究,部分重要研究成果发表在《SIAM J. Numer. Anal.》《Numer. Math.》《Math. Comp.》《IMA J. Numer. Anal.》等计算数学国际顶尖杂志。现担任包括计算数学国际顶尖期刊《SIAM J. Numer. Anal.》在内的多个学术期刊编委,研究课题得到美国国家自然基金,美国空军科学研究室及美国能源部的资助。研究专长:偏微分方程和积分方程数值解法、随机偏微分方程数值解、非线性滤波、不确定性量化等领域的研究。

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