讲座报告主题：大数据智能决策——基于数据隐私保护的视角
专家姓名：樊治平
日期：2021-12-29 时间：14:30
地点：线下：三江楼1501，线上：#Tencent会议：927-556-852
主办单位：管理学院

主讲概况：樊治平，国家级人才头衔获得者。东北大学工商管理学院副院长(2003年一2019年)，管理科学与工程学科学术带头人，第八届教育部科技委员会管理学部委员，国家自然科学基金委管理科学部专家评审组成员，中国管理科学与工程学会常务理事，国际信息系统协会中国分会常务理事，中国运筹学会理事，中国系统工程学会理事。作为项目负责人主持完成或正在完成国家自然科学基金9项（含杰青、重大计划项目和重点项目）。在管理科学和系统工程研究领域，在国内外重要期刊上发表学术论文600余篇，其中在国际重要期刊上发表SCI/SSCI论文160余篇。谷歌学术H指数为48，连续7年入选中国高被引学者。作为主要完成人曾获得省部级政府科技奖励（三大奖）6项，还获得省部级人文社科学术成果奖（政府奖）6项（含教育部人文社科优秀成果奖2项）。研究专长：主要研究方向为大数据与管理决策分析、运作管理、服务科学等。

主讲内容概况：近年来，随着大数据、人工智能、互联网等技术的发展，基于大数据的智能决策已经成为政府、企业界和学术界关注的热点。现实中，众多部门的决策者或决策分析者并不具备单独收集大规模数据的实力。部门与部门之间或企业与企业之间存在数据孤岛问题导致了大量数据分散存储，出于机密保护及行政手续复杂等原因难以打通。与此同时，随着越来越多的数据隐私保护法规的出台，即使拥有数据的部门或企业在主观上愿意，其也无法再像以往一样自由地交换或分享含有隐私的数据。因此，如何克服孤岛数据的障碍，在满足隐私保护的约束下进行基于大数据的智能决策，这是亟待解决的问题，对此研究具有前沿性和挑战性。本报告主要内容包括：对大数据价值的认识；大数据智能决策的相关概念及其研究现状；支撑孤岛数据隐私保护的联邦机器学习模型框架；案例推荐技术；解决大数据智能决策的一种新途径；联邦机器学习框架下大数据智能决策的发展趋势和研究展望。

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