讲座报告主题：基于图神经网络和专家规则结合的智能合约代码安全漏洞检测
专家姓名：刘振广
日期：2022-10-26 时间：13:30
地点：镇江明都大饭店明都厅
主办单位：计算机科学与通信工程学院

主讲概况：刘振广，浙bbin大全学研究员，曾任新加坡国立大学、新加坡科技研究局博士后和Research Fellow。主要研究方向为区块链智能合约安全和多媒体数据理解，入选首批“浙江省高校领军人才青年优秀人才”，“浙江省万人计划青年拔尖人才”，2018“全球区块链专利创新人才百人榜”，获得过高被引论文、最佳论文提名奖、PoseTrack 2017、PoseTrack2018多帧姿态估计挑战赛全球第1名等荣誉。近5年，发表CCF A类和IEEE/ACM汇刊论文40余篇，其中第一或通讯编辑CCF A类论文20余篇，涵盖CCS、SP、TDSC、PAMI、CVPR、ICCV、TKDE、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia等顶会顶刊。担任CCF A类的WWW、KDD、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、ACM Multimedia等多个国际顶会的高级程序委员会委员或委员，担任多个IEEE、ACM汇刊如PAMI、TDSC、TVCG、TIP、TMM、TOMM等的审稿人。研究专长：信息安全。

主讲内容概况：区块链的本质是一个数据不可篡改的数据库。智能合约代码是在区块链上实行的程序，用代码编码实现了不可人为干扰、对交易双方都公平的自动实行的合约条款。然而，智能合约的编程语言、编译实行工具较新，不可避免地存在一些安全漏洞，这些漏洞往往会导致巨额的经济损失。本报告着重先容三类安全漏洞，并讲述基于图神经网络和专家规则结合的智能合约代码安全漏洞检测方法，先容基于AI图神经网络进行合约代码漏洞检测的探索和思考。

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